Аннотация на русском языке: Настоящая статья посвящена исследованию роли и значения искусственного интеллекта (ИИ) в процессе стратегического управления современными организациями. Рассматриваются перспективы и преимущества интеграции ИИ-технологий, влияющие на эффективность принятия решений, обработку большого объема данных и повышение точности прогнозирования. Цель настоящей научной статьи заключается в изучении возможностей интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы стратегического управления организациями, определении перспективных направлений развития аналитики и выявлении ключевых преимуществ и рисков, возникающих при внедрении интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Для достижения поставленной цели были использованы методы теоретического анализа научных публикаций, сравнительного анализа подходов к управлению и статистический анализ результатов внедрения проектов, связанных с применением ИИ в крупных компаниях. Исследование показало значительное влияние внедрения ИИ на качество стратегических решений, повышение эффективности процессов обработки больших объемов данных, улучшение предсказательной способности моделей и снижение уровня неопределенности в управлении рисками. Однако выявлены и риски, связанные с недостаточной прозрачностью алгоритмов, проблемами этики и ответственности, а также необходимостью постоянного обновления и адаптации существующих моделей к меняющимся условиям внешней среды. Интеграция ИИ открывает новые горизонты для аналитиков, обеспечивая беспрецедентные возможности повышения качества и скорости принятия управленческих решений. Тем не менее, успешное внедрение требует тщательного планирования, учета специфики организации и соблюдения принципов этичного использования данных. Эффективное управление изменениями и развитие компетенций сотрудников становятся ключевыми факторами успешного освоения потенциала ИИ в стратегическом управлении.

The summary in English: This article is devoted to the study of the role and importance of artificial intelligence (AI) in the process of strategic management of modern organizations. The prospects and advantages of integrating AI technologies that affect the efficiency of decision-making, processing large amounts of data and increasing the accuracy of forecasting are considered. The purpose of this scientific article is to study the possibilities of integrating artificial intelligence (AI) technologies into the processes of strategic management of organizations, identifying promising areas for the development of analytics and identifying the key benefits and risks arising from the implementation of intelligent decision support systems. To achieve this goal, the methods of theoretical analysis of scientific publications, comparative analysis of management approaches and statistical analysis of the results of implementing projects related to the use of AI in large companies were used. The study showed a significant impact of AI implementation on the quality of strategic decisions, increasing the efficiency of big data processing, improving the predictive ability of models and reducing the level of uncertainty in risk management. However, risks associated with insufficient transparency of algorithms, problems of ethics and responsibility, as well as the need to constantly update and adapt existing models to changing environmental conditions have also been identified. The integration of AI opens up new horizons for analysts, providing unprecedented opportunities to improve the quality and speed of management decisions. However, successful implementation requires careful planning, consideration of the specifics of the organization, and compliance with the principles of ethical use of data. Effective change management and development of employee competencies are becoming key factors in the successful development of AI potential in strategic management.

Ключевые слова: искусственный интеллект, стратегическое управление, принятие решений, большие данные, прогнозы, риски, этика, компетенции.
Key words: аrtificial intelligence, strategic management, decision making, big data, forecasts, risks, ethics, competencies.