ПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ УЗКИХ МЕСТ В ЖИЗНЕННОМ ЦИКЛЕ ПРОИЗВОДСТВА ИЗДЕЛИЙ
BENEFITS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING TO IDENTIFY BOTTLEPOINTS IN THE PRODUCT LIFE CYCLE
Авторы: Коптева Александра Игоревна
Степень (должность): Магистрант
Место учебы/работы: Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых
Аннотация на русском языке: Рассмотрена проблема выявления и устранения узких мест на различных этапах жизненного цикла производства изделий в условиях перехода промышленных предприятий к Индустрии 4.0 и необходимости повышения их конкурентоспособности. Представлена комплексная методика на основе технологий ИИ/МО позволяющая решить эту проблему.

The summary in English:
The article considers the problem of identifying and eliminating bottlenecks at various stages of the product production life cycle in the context of the transition of industrial enterprises to Industry 4.0 and the need to increase their competitiveness. A comprehensive technique based on artificial intelligence/machine learning technologies is presented to solve this problem.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, жизненный цикл изделия, узкое место на производстве, Индустрия 4.0.
Key words: artificial intelligence, machine learning, product lifecycle, manufacturing bottleneck, Industry 4.0.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda