Аннотация на русском языке: Внедрение систем, основанных на искусственном интеллекте, в топливно-энергетическом комплексе является ключевым направлением технологического развития отрасли. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности добычи, переработки и распределения энергоресурсов, а также минимизации рисков и затрат. Цель статьи – анализ возможностей применения искусственного интеллекта в топливно-энергетическом комплексе, включая предиктивную аналитику, автоматизацию управления, диагностику оборудования и оптимизацию энергопотребления. В результате исследования выявлены ключевые направления использования искусственного интеллекта, продемонстрированы примеры успешных внедрений и их влияние на снижение аварийности, увеличение производительности и экономию ресурсов. Значимость представленных материалов заключается в повышении конкурентоспособности предприятий топливно-энергетического комплекса за счет цифровизации и интеллектуального анализа данных, что способствует устойчивому развитию отрасли.

The summary in English: The introduction of artificial intelligence-based systems in the fuel and energy complex is a key area of technological development in the industry. The relevance of the topic is due to the need to increase the efficiency of extraction, processing and distribution of energy resources, as well as minimize risks and costs. The purpose of the article is to analyze the possibilities of using artificial intelligence in the fuel and energy complex, including predictive analytics, control automation, equipment diagnostics and energy consumption optimization. Because of the research, key areas of artificial intelligence use been identified, examples of successful implementations and their impact on reducing accidents, increasing productivity and saving resources have been demonstrated. The importance of the presented materials lies in increasing the competitiveness of fuel and energy complex enterprises through digitalization and data mining, which contributes to the sustainable development of the industry.

Ключевые слова: искусственный интеллект, топливно-энергетический комплекс, автоматизация, энергетика, управление, диагностика, безопасность.
Key words: аrtificial intelligence, fuel and energy complex, automation, energy, management, diagnostics, safety.