АНАЛИЗ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАК ФАКТОРА УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА
ENVIRONMENTAL INDICATORS ANALYSIS AS A SUSTAINABLE DEVELOPMENT FACTOR OF THE VOLGA FEDERAL DISTRICT
Авторы: Алиакберова Лилия Фяттаховна
Степень (должность): Магистрант
Место учебы/работы: Самарский университет
Аннотация на русском языке: Утвержденная стратегия устойчивого развития Приволжского федерального округа акцентирует свое внимание на экологическом аспекте. Тем самым исследования данного направления являются актуальными и подчеркивают существующую тесную связь между экологическим состоянием регионов и социальным-экономическим благополучием, и здоровьем населения. В рамках работы проведен канонический анализ экологических показателей и показателей заболеваемости населения Приволжского федерального округа средствами языка программирования R и определены какие экологические показатели в большей степени влияют на различные виды заболеваемости населения Приволжского федерального округа.

The summary in English:
The approved strategy for sustainable development of the Volga Federal District focuses on the environmental aspect. Thus, research in this area is relevant and emphasizes the existing close relationship between the ecological state of the regions and social and economic well-being, and the health of the population. As part of the research, a canonical analysis of environmental indicators and prevalence indicators of the population of the Volga Federal District was conducted using the R programming language. Additionally, there are determined which environmental indicators have a greater impact on various types of morbidity of the Volga Federal District population.

Ключевые слова: приволжский федеральный округ; экологические показатели; антропогенное загрязнение; устойчивое развитие; уровень заболеваемости; анализ канонических корреляций; язык программирования R.
Key words: Volga federal District; environmental indicators; anthropogenic pollution; sustainable development; prevalence rate; analysis of canonical correlations; R programming.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda