Аннотация на русском языке: Современные интеллектуальные системы и технологии позволяют получать решения на основе нечетких правил, нечетких выводов и нечеткого контроля. Классические методы управления хорошо работают в полностью детерминированном объекте управления (ОО) или в детерминированной среде. Для интеллектуальных систем с неполной информацией и высокой сложностью системы управления эффективны нечеткие методы управления. Процесс принятия решений человеком по анализу и контролю APCS моделируется и имитируется нечетким контроллером с формулируемой базой правил. Целью данной статьи является описание возможностей использования класса нечетких логических контроллеров в автоматизированной системе управления процессами и анализа существующих методов исследования в области ICS. БАД решает задачи адаптации моделей и алгоритмов к различным ОС. Например, задача сохранения параметров микроклимата здания или синтеза параметров использования нечетких логических контроллеров в системе управления. Рассмотренные здесь непонятные логические методы управления применимы к объектам APCS.

The summary in English: Modern intelligent systems and technologies make it possible to obtain solutions based on fuzzy rules, fuzzy inferences and fuzzy control. Classic control methods work well in a fully deterministic control object (OO) or in a deterministic environment. For intelligent systems with incomplete information and high complexity of the control system, fuzzy control methods are effective. The human decision-making process for APCS analysis and control is modeled and simulated by a fuzzy controller with a formulated rule base. The purpose of this article is to describe the possibilities of using the class of fuzzy logic controllers in an automated process control system and to analyze existing research methods in the field of ICS. BAA solves the problem of adapting models and algorithms to various OS. For example, the task of storing the parameters of the building microclimate or synthesizing the parameters of using fuzzy logic controllers in a control system. The obscure control logic discussed here applies to APCS objects.

Ключевые слова: интеллектуальные технологии, методы нечёткой логики, управление, контроллер, регулятор, исполнительный механизм, алгоритм.
Key words: intelligent technologies, methods of fuzzy logic, control, controller, regulator, actuator, algorithm.