ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
MACHINE LEARNING ANOMALY DETECTION
Авторы: Селедец Илья Евгеньевич, Борунов Дмитрий Игоревич, Рычков Вячеслав Андреевич
Степень (должность): Студенты
Место учебы/работы: Дальневосточный Федеральный Университет
Аннотация на русском языке: Данная статья посвящена рассмотрению аномалий при использовании машинного обучения. В статье рассмотрено само понятие аномалий, их виды, причины возникновения, а также методы их поиска, применяемые на практике. В заключении подведен итог по поводу действенности материала, указанного в статье.

The summary in English:
This article is about anomalies when using machine learning. The article considers the very concept of anomalies, their types, causes, and the methods of their search, which are used in practice. In conclusion, we summarized the effectiveness of the material specified in the article.

Ключевые слова: Машинное обучение; обнаружение аномалий; нейронные сети.
Key words: Machine learning; anomaly detection; Neural network.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda