ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
THE BASICS OF MACHINE LEARNING
Авторы: Селедец Илья Евгеньевич, Борунов Дмитрий Игоревич, Рычков Вячеслав Андреевич
Степень (должность): Студенты
Место учебы/работы: Дальневосточный Федеральный Университет
Аннотация на русском языке: Данная статья посвящена рассмотрению области машинного обучения. В статье рассмотрены основные принципы машинного обучения; базовая структура простейшей нейронной сети; функции, необходимые для корректной работы созданной модели, а также само функционирование процесса обучения и работы простейшей нейронной сети. В заключении подведен итог по поводу действенности материала, указанного в статье.

The summary in English:
This article focuses on the field of machine learning. The article discusses the basic principles of machine learning; basic structure of the simplest neural network; functions necessary for the correct operation of the created model, as well as the functioning of the learning process and the operation of the simplest neural network. In conclusion, we summarized the effectiveness of the material specified in the article.

Ключевые слова: Машинное обучение; наука о больших данных; нейронные сети.
Key words: Machine learning; Big data science; Neural network.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda