РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
FACE RECOGNITION BASED ON NEURAL NETWORKS
Авторы: Зорин Алексей Викторович, Суханова Алёна Николаевна
Степень (должность): Студент-специалист, магистрант
Место учебы/работы: Дальневосточный Федеральный Университет
Аннотация на русском языке: В данной статье рассмотрен метод распознавания лиц на основе нейронных сетей. Приведена структура нейронов и слоев нейронной сети. Представлены архитектура и математическое описание сверточной нейронной сети, а также принципы её работы.

The summary in English:
This article discusses the method of facial recognition based on neural networks. The structure of neurons and layers of the neural network is given. The architecture and mathematical description of the convolutional neural network, as well as the principles of its operation, are presented.

Ключевые слова: нейронная сеть, многослойный персептрон, сверточная нейронная сеть, распознавание лиц, обучение нейронной сети, DeepFace.
Key words: neural network, multilayer perceptron, convolutional neural network, face recognition, neural network training, DeepFace.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda