ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЦИФРОВЫХ КОЛЬПОСКОПИЙ В СРЕДЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ RAPIDMINER
EVALUATION OF THE QUALITY OF DIGITAL COLPSCOPES IN THE MEDIUM OF INTELLIGENT DATA ANALYSIS RAPIDMINER
Авторы: Пивень Олег Игоревич, Кузьмин Михаил Владимирович
Степень (должность): Магистранты
Место учебы/работы: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Аннотация на русском языке: В статье рассматриваются методы кластеризации цифровых снимков кольпоскопий в среде интеллектуального анализа RapidMiner, дана характеристика каждому методу. В определенной мере полученный результат может служить дополнительным ориентиром при принятии решения о качестве снимка с целью постановки точного диагноза.

The summary in English:
In the article methods of clustering digital images of colposcopies in the RapidMiner intellectual analysis environment are considered, a characteristic for each method is given. To a certain extent, the result obtained can serve as an additional guide in deciding the quality of the image in order to establish an accurate diagnosis.

Ключевые слова: кольпоскопия, кластеризация, кластерный анализ, методы кластерного анализа, RapidMiner.
Key words: Colposcopy, Clustering, Cluster Analysis, Cluster Analysis Methods, RapidMiner

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda