Аннотация на русском языке: В статье рассматриваются методы кластеризации цифровых снимков кольпоскопий в среде интеллектуального анализа RapidMiner, дана характеристика каждому методу. В определенной мере полученный результат может служить дополнительным ориентиром при принятии решения о качестве снимка с целью постановки точного диагноза.

The summary in English: In the article methods of clustering digital images of colposcopies in the RapidMiner intellectual analysis environment are considered, a characteristic for each method is given. To a certain extent, the result obtained can serve as an additional guide in deciding the quality of the image in order to establish an accurate diagnosis.

Ключевые слова: кольпоскопия, кластеризация, кластерный анализ, методы кластерного анализа, RapidMiner.
Key words: Colposcopy, Clustering, Cluster Analysis, Cluster Analysis Methods, RapidMiner