Аннотация на русском языке: В рамках данной статьи описывается подход к оптимизации бизнес-процесса паспортизации и оценки оборудования в нефтегазовой отрасли с помощью Telegram чат-бота. Для описания основной логики взаимодействия пользователя с Telegram чат-бота, используются UML диаграммы Use Case и Sequence диаграммы, визуализирующие алгоритм работы системы. Telegram чат-бот написан на языке программирования Python, как ядро чат-бота используется библиотека Aiogram, для хранения таких данных по оборудованию, как идентификатор объекта, тип оборудования, визуальное состояние по заданным метрикам и контрольные параметры, используется база данных SQLite и отчётность Microsoft Excel, а для классификации неисправностей нефтегазового оборудования, используется модель машинного обучения на основе классификации CatBoost.

The summary in English: Тhis article describes an approach to optimizing the business process of certification and evaluation of equipment in the oil and gas industry using a Telegram chatbot. To describe the basic logic of user interaction with the Telegram chatbot, UML diagrams Use Case and Sequence diagrams are used to visualize the algorithm of the system. The Telegram chatbot is written in the Python programming language, the Aiogram library is used as the core of the chatbot, to store equipment data such as the object identifier, equipment type, visual status according to specified metrics and control parameters, the SQLite database and Microsoft Excel reporting are used, and to classify oil and gas equipment malfunctions, the model is used machine learning based on CatBoost classification.

Ключевые слова: Telegram чат-бот, паспортизация оборудования, нефтегазовое оборудование, UML, Use Case, Sequence.
Key words: Telegram chatbot, equipment certification, oil and gas equipment, UML, Use Case, Sequence.