ПРИМЕНЕНИЕ ТELEGRAM ЧАТ-БОТА ДЛЯ КОНСТРУКТОРСКОГО ДЕЛА В ТРАНСФОРМАТОРНОМ ЗАВОДЕ
THE USE OF A TELEGRAM CHATBOT FOR DESIGN WORK IN A TRANSFORMER PLANT
Авторы: Халикова Камилла Азатовна, Ахметов Ильнур Вазирович
Степень (должность): Магистрант / Кандидат физико-математических наук, доцент
Место учебы/работы: Уфимский Государственный Нефтяной Технический Университет
Аннотация на русском языке: В рамках данной статьи рассматриваются области применения Telegram чат-бота для конструкторского дела в трансформаторном заводе. Telegram чат-бот позволяет на основе конструкторских параметров определять исправность изделия трансформаторного завода на основе рекомендаций с технологиями машинного обучения. Чат-бот размещён в мессенджере Telegram, написан на языке программирования Python, использует модель машинного обучения Random Forest, для хранения данных по состоянию трансформаторного оборудования, используется база данных SQLite, с последующим сохранением данных в электронную отчётность Microsoft Excel. Научной новизной данной темы является разработка технологии автоматического определения состояния трансформаторного оборудования на основе технологий машинного обучения, с последующим сохранением данных в базу данных SQLite и электронную отчётность Microsoft Excel.

The summary in English:
This article discusses the areas of application of the Telegram chatbot for design work in a transformer plant. Telegram chatbot allows you to determine the serviceability of a transformer plant product based on design parameters based on recommendations using machine learning technologies. The chatbot is hosted in the Telegram messenger, written in the Python programming language, uses the Random Forest machine learning model, an SQLite database is used to store data on the status of transformer equipment, and then data is saved to Microsoft Excel electronic reporting. The scientific novelty of this topic is the development of a technology for automatically determining the state of transformer equipment based on machine learning technologies, followed by saving data to an SQLite database and Microsoft Excel electronic reporting.

Ключевые слова: чат-бот, машинное обучение, база данных, отчёт, трансформаторное оборудование, Telegram, Python, Random Forest, SQLite, Microsoft Excel.
Key words: chatbot, computer training, database, report, transcription equipment, Telegram, Python, Random Forest, SQLite, Microsoft Excel.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda