Аннотация на русском языке: Статья исследует возможности и проблемы внедрения искусственного интеллекта (далее по тексту - ИИ) в рекрутинг и отбор кадров в системе государственного и муниципального управления Российской Федерации — от автоматизации рутинных операций к предсказательной аналитике. В рамках цифровизации государственного управления и реализации национальной стратегии развития ИИ до 2030 года технологии ИИ помогают решать задачи дефицита квалифицированных кадров и высокой нагрузки на HR службы: автоматизируют анализ резюме, обеспечивают предиктивную аналитику успешности кандидатов, поддерживают персонализированное развитие государственных служащих и прогнозируют кадровую потребность. При этом важно соблюдение действующего законодательства, а также минимизация предвзятости алгоритмов, прозрачность решений ИИ и сохранение человеческого фактора в оценке soft skills. Цель исследования — выявить потенциал ИИ для повышения эффективности рекрутинга в государственном секторе и минимизировать риски внедрения технологий. Грамотное применение ИИ способно сократить сроки подбора специалистов на 40–60 %, повысить объективность решений, снизить издержки и сформировать стратегию развития человеческого капитала. но лишь при комплексном подходе: развитии компетенций государственных и муниципальных служащих, совершенствовании нормативной базы и масштабировании проверенных практик.

The summary in English: The article explores the possibilities and problems of introducing artificial intelligence (AI) into recruitment and selection of personnel in the system of state and municipal government of the Russian Federation - from automation of routine operations to predictive analytics. As part of the digitalization of public administration and the implementation of the national strategy for the development of AI until 2030, AI technologies help solve the problems of a shortage of qualified personnel and a high burden on HR services: they automate resume analysis, provide predictive analytics of candidate success, support the personalized development of civil servants and predict staffing needs. At the same time, it is important to comply with current legislation, as well as minimize algorithm bias, ensure transparency of AI solutions, and preserve the human factor in evaluating soft skills. The purpose of the study is to identify the potential of AI to increase the effectiveness of recruiting in the public sector and minimize the risks of technology adoption. The competent use of AI can reduce the time required to select specialists by 40-60%, increase the objectivity of decisions, reduce costs and form a strategy for the development of human capital. but only with an integrated approach: developing the competencies of state and municipal employees, improving the regulatory framework and scaling proven practices.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, кадровая политика, государственное управление, цифровое пространство, экономика.
Key words: Artificial intelligence, human resources policy, public administration, digital space, economics.