Аннотация на русском языке: Статья раскрывает ключевые затруднения, возникающие при прогнозировании объёмов производства основных сельскохозяйственных культур в Российской Федерации. Установлено, что точность расчётов снижают территориальная неоднородность субъектов РФ, сезонные климатические аномалии, различия между статистическими и нейросетевыми методами и неполнота факторного состава моделей. В работе предложены практические решения, ориентированные на повышение надёжности прогноза в условиях российского растениеводства.

The summary in English: This article examines the key challenges encountered when forecasting production volumes of major agricultural crops in the Russian Federation. It has been established that the accuracy of these forecasts is compromised by the geographical heterogeneity of the Russian Federation’s constituent entities, seasonal climatic anomalies, differences between statistical and neural network methods, and the incompleteness of the models’ factor structure. The paper proposes practical solutions aimed at improving the reliability of forecasts in the context of Russian crop production.

Ключевые слова: прогнозирование, сельскохозяйственные культуры, объём производства, урожайность, временные ряды, региональная дифференциация, погодные риски, факторная модель, растениеводство.
Key words: forecasting, agricultural crops, production volume, yield, time series, regional differentiation, weather risks, factor model, crop production.