Аннотация на русском языке: Кластерный анализ или кластеризация - многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы. Задача кластеризации относится к статистической обработке. Спектр применений кластерного анализа очень широк: его используют в археологии, медицине, психологии, химии, биологии, государственном управлении, филологии, антропологии, маркетинге, социологии, геологии и других дисциплинах. Однако универсальность применения привела к появлению большого количества несовместимых терминов, методов и подходов, затрудняющих однозначное использование и непротиворечивую интерпретацию кластерного анализа.

The summary in English: Cluster analysis or clustering - multivariate statistical procedure that performs the data collection containing information on a sample of objects, and then organize the objects in a relatively homogeneous group. Clustering refers to the task of statistical processing. The range of applications of cluster analysis is very wide: it is used in archeology, medicine, psychology, chemistry, biology, government, philology, anthropology, marketing, sociology, geology and other disciplines. However, versatility has led to the emergence of a large number of disparate terms, methods and approaches that hinder the use of unambiguous and consistent interpretation of the cluster analysis.

Ключевые слова: Кластеризация, оптимизация, элемент, набор данных, точка, алгоритм.
Key words: Clustering, optimation, element, dataset, point , algorithm.