BIGQUERY
BIGQUERY
Авторы: Хо Ван Куинь, Лыу Чан Тхи Тхьен Хыонг, Нгуен Чонг Лам, Нгуен Хыу Кхое, Чан Тхуи Ханг, Ву Тхи Фыонг Уиен,Чан Тхи Май Тхыонг
Степень (должность): Магистрант, студенты (2-7 авторы)
Место учебы/работы: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Аннотация на русском языке: BigQuery – это инструмент, обеспечивающий высокую скорость обработки запросов в больших наборах данных. Экспортировав информацию о сеансах и обращениях из аккаунта Google Analytics 360 в Google BigQuery, вы сможете выполнять запросы по всем своим данным из Google Analytics c помощью синтаксиса, схожего с SQL. Благодаря настройке доступа к отдельным проектам и наборам данных вы сохраняете полный контроль над информацией, экспортированной в BigQuery.

The summary in English:
BigQuery - a tool that provides high-speed query processing in large data sets. Exports information about the sessions and addresses of the Google Analytics account 360 in Google BigQuery, you can run queries on all of your data from Google Analytics, using a syntax similar with SQL. When you configure the access to individual projects and data sets to retain full control over the information in the exported BigQuery.

Ключевые слова: запрос, данные, анализ, база данных, продукт.
Key words: query, data, analysis, database, product.
Выходные данные: Хо Ван Куинь, Лыу Чан Тхи Тхьен Хыонг, Нгуен Чонг Лам, Нгуен Хыу Кхое, Чан Тхуи Ханг, Ву Тхи Фыонг Уиен, Чан Тхи Май Тхыонг BigQuery // Синергия наук. 2017. № 8. − С. 283 − 288. − URL: http://synergy-journal.ru/archive/article0208

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda