Аннотация на русском языке: В данной статье изучается применение Telegram чат-бота цифрового технолога комплексной установки газа для ООО «Газпром Добыча Ямбург». Чат-бот размещён в мессенджере Telegram, написан на языке программирования Python, использует библиотеку машинного зрения scikit-learn на основе метода классификации random forest, а также для хранения данных о комплексной установке газа используется база данных SQLite. Цифровой ассистент позволяет проверять входные параметры для установки газа и предоставлять рекомендации по комплексной установке газа технологам ООО «Газпром Добыча Ямбург», а также автоматически фиксировать значений для комплексной установке газа в базу данных SQLite и Excel.

The summary in English: Тhis paper studies the application of Telegram chat-bot of digital technologist of the complex gas installation for Gazprom Dobycha Yamburg LLC. The chat-bot is hosted in Telegram messenger, written in Python programming language, uses scikit-learn machine vision library based on random forest classification method, and SQLite database is used to store data about complex gas installation. The digital assistant allows checking input parameters for gas installation and providing recommendations on complex gas installation to Gazprom Dobycha Yamburg technologists, as well as automatically capturing values for complex gas installation in SQLite database and Excel.

Ключевые слова: Telegram, чат-бот, Python, scikit-learn, random forest, SQLite, Excel, комплексная установка газа, Газпром.
Key words: Telegram, chatbot, Python, scikit-learn, random forest, SQLite, Excel, integrated gas installation, Gazprom.