ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫЕ СЕТИ (GAN) В КРИПТОГРАФИИ: НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ ЗАЩИЩЕННЫХ ШИФРОВАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ
GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN) IN CRYPTOGRAPHY: NEW HORIZONS OF SECURE ENCRYPTION ALGORITHMS
Авторы: Фирсов Ярослав Евгеньевич
Степень (должность): Студент
Место учебы/работы: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича
Аннотация на русском языке: В данной статье рассматриваются перспективы применения генеративно-состязательных сетей (GAN) в области криптографии. В начале обзор основных принципов работы GAN и их эволюции со временем, далее статья описывает различные типы GAN и их задачи в контексте криптографии. Акцент делается на актуальности применения GAN в современных условиях с учетом сложности атак, необходимости в инновациях и обеспечении конфиденциальности данных. Заключительные размышления подчеркивают важность использования GAN в криптографии для разработки новых защищенных шифровальных алгоритмов и борьбы с современными киберугрозами.

The summary in English:
This article discusses the prospects for the use of generative adversarial networks (GAN) in the field of cryptography. At the beginning an overview of the basic principles of GAN operation and their evolution over time, the article then describes the various types of GANS and their tasks in the context of cryptography. The emphasis is on the relevance of using GAN in modern conditions, taking into account the complexity of attacks, the need for innovation and ensuring data confidentiality. The final reflections emphasize the importance of using GAN in cryptography to develop new secure encryption algorithms and combat modern cyber threats.

Ключевые слова: генеративно-состязательные сети (GAN), криптография, шифровальные алгоритмы, безопасность данных, машинное обучение, уязвимости кибербезопасности.
Key words: generative adversarial networks (GAN), cryptography, encryption algorithms, data security, machine learning, cybersecurity vulnerabilities.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda