Аннотация на русском языке: В этой статье дается описание значения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (MО) в бизнесе. В мире, движимом постоянным технологическим прогрессом, искусственный интеллект и машинное обучение стали преобразующими силами. Эти технологии обладают потенциалом революционизировать рабочие места, бизнес и общество в целом. Искусственный интеллект и машинное обучение могут сэкономить деньги и повысить эффективность бизнес-процессов, но эти технологии также могут разрушить ценность бизнеса, иногда с серьезными последствиями. Неспособность идентифицировать этот риск и управлять им может привести к тому, что некоторые менеджеры будут откладывать внедрение этих технологий и, таким образом, не позволят им реализовать свой потенциал. MО создает возможности для бизнеса, основанные на бизнес-операциях, а также делает процесс полностью автоматизированным. По мере того как мы вступаем в четвертую промышленную революцию, технологии ИИ и МО стимулируют автоматизацию бизнеса во все большем количестве областей, от расчета оптимальных транспортных нагрузок до составления списка претендентов на получение кредита без участия человека. Данное исследование содержит методы, использованные для завершения исследования. В этом исследовании исследователь использовал вторичные качественные и количественные методы сбора данных. Чтобы внедрить ИИ и МО в бизнес-операции, компаниям необходимо понимать процесс расширения и автоматизации.

The summary in English: This article describes the importance of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in business. In a world driven by constant technological progress, artificial intelligence and machine learning have become transformative forces. These technologies have the potential to revolutionize workplaces, businesses and society as a whole. Artificial intelligence and machine learning can save money and improve the efficiency of business processes, but these technologies can also destroy the value of a business, sometimes with serious consequences. Failure to identify and manage this risk may lead some managers to delay the implementation of these technologies and thus prevent them from realizing their potential. ML creates business opportunities based on business operations and also makes the process fully automated. As we enter the fourth industrial revolution, AI and ML technologies are stimulating business automation in an increasing number of areas, from calculating optimal transport loads to compiling a list of applicants for a loan without human participation. This study contains the methods used to complete the study. In this study, the researcher used secondary qualitative and quantitative methods of data collection. To implement AI and ML in business operations, companies need to understand the process of augmentation and automation.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, автоматизация, расширение, стратегия, данные.
Key words: artificial intelligence, machine learning, automation, augmentation, strategy, data.