Аннотация на русском языке: Подмножество искусственного интеллекта (ИИ), машинное обучение (МО) - это область вычислительной науки, которая фокусируется на анализе и интерпретации закономерностей и структур в данных для обеспечения возможности обучения, рассуждения и принятия решений вне взаимодействия с человеком. Проще говоря, MO позволяет пользователю передавать компьютерному алгоритму огромное количество данных и заставлять компьютер анализировать и принимать основанные на данных рекомендации и решения, основанные только на входных данных. Кибербезопасность – это деятельность, нацеленная на обеспечение защиты пользователей, их информационных систем, сетей, и программ от цифровых атак. Учет кибербезопасности при использовании MO и использование MO для обеспечения кибербезопасности являются двумя основными компонентами объединения кибербезопасности и MО. Хотя число и сложность кибератак продолжают расти, MO развивается для устранения новых угроз. Способность MO анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности делает его идеальным для обнаружения атак на самых ранних стадиях, выявления уязвимостей сети и прогнозирования того, когда и как произойдут будущие кибератаки. В этой обзорной статье мы объединяем MО и кибербезопасность, чтобы поговорить о двух различных понятиях. Мы также поговорим о преимуществах, проблемах и трудностях сочетания MО и кибербезопасности.

The summary in English: A subset of artificial intelligence (AI), machine learning (ML) is a field of computational science that focuses on analyzing and interpreting patterns and structures in data to enable learning, reasoning, and decision-making outside of human interaction. Simply put, ML allows the user to transmit a huge amount of data to a computer algorithm and force the computer to analyze and make data-based recommendations and decisions based only on input data. Cybersecurity is an activity aimed at ensuring the protection of users, their information systems, networks, and programs from digital attacks. Accounting for cybersecurity when using ML and using ML to ensure cybersecurity are the two main components of combining cybersecurity and ML. Although the number and complexity of cyberattacks continue to grow, ML is evolving to address new threats. ML's ability to analyze large amounts of data and identify patterns makes it ideal for detecting attacks at the earliest stages, identifying network vulnerabilities and predicting when and how future cyberattacks will occur. In this review article, we combine ML and cybersecurity to talk about two different concepts. We will also talk about the advantages, challenges and difficulties of combining ML and cybersecurity.

Ключевые слова: кибербезопасность, машинное обучение, искусственный интеллект, интернет вещей, протокол.
Key words: cybersecurity, machine learning, artificial intelligence, internet of things, protocol.