ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ: РОЛЬ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ТЕНДЕНЦИЙ
Data mining: the role of neural networks in predicting trends
Авторы: Мошнин Даниил Николаевич
Степень (должность): Студент
Место учебы/работы: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Аннотация на русском языке: В данной статье рассматривается роль нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных и, в частности, их способность в прогнозировании тенденций. Подробно рассмотрено, как нейронные сети могут быть применены для анализа и интерпретации данных, а также предоставлены примеры успешных применений в различных областях. В результате, читатель получит более глубокое понимание важности и потенциала нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных и прогнозировании тенденций.

The summary in English:
This article discusses the role of neural networks in data mining and, in particular, their ability to predict trends. It is considered in detail how neural networks can be used for data analysis and interpretation, as well as examples of successful applications in various fields are presented. As a result, the reader will gain a deeper understanding of the importance and potential of neural networks in data mining and trend forecasting.

Ключевые слова: нейронные сети, анализ данных, прогнозирование тенденций, интерпретируемость, автоматическое извлечение признаков, ограничения, многомодальное обучение, графовые нейронные сети.
Key words: neural networks, data analysis, trend forecasting, interpretability, automatic feature extraction, constraints, multimodal learning, graph neural networks.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda