Аннотация на русском языке: В статье рассмотрены использование распознавание объектов на изображений в создании проекта с целью снижения пробок. Для процесса исследовании была использована язык программировании python3 в среде разработки PyCharm, а IoT системой в которую будет внедрена данный проект является системой видеонаблюдения городских транспортных дорог. Также излагается подробное использование распознавания объектов в целях определения нужных параметров для обработки. Автор акцентирует тому что использование готовых городских камер для мониторинга транспортных пробок является одним из оптимальных и менее затратных вариантов для решение данной проблемы. Над функцоналом распознаваний объектов на изображений были использованы библиотеки imageai на основе tensorflow от компаний Google, дополнительно были раскрыты все свойства управления городской системы видеонаблюдения. Были доказаны результатами сравнения их достойнства и недостатки для разных ситуации.

The summary in English: The article discusses the use of object recognition in images in creating a project in order to reduce traffic jams. For the research process, the python3 programming language was used in the PyCharm development environment, and the IoT system into which this project will be implemented is a video surveillance system for urban transport roads. It also outlines the detailed use of object recognition in order to determine the necessary parameters for processing. The author emphasizes that the use of ready-made city cameras for monitoring traffic jams is one of the best and less costly options for solving this problem. Imageai libraries based on tensorflow from Google companies were used over the functionality of object recognition on images; in addition, all the management properties of an urban video surveillance system were revealed. They were proven by the results of comparing their merits and demerits for different situations.

Ключевые слова: искусственный интеллект, распознавание, imageai, iot, система видеонаблюдения, умные камеры.
Key words: artificial intelligence, recognition, imageai, iot, video surveillance system, smart cameras.