Аннотация на русском языке: Исследовалась успешность предсказания эпилептического приступа с помощью применения двух нелинейных показателей: индекса самоафинности и аппроксимационной энтропии ЭЭГ. В работе использовалась международная база эпилептических ЭЭГ данных Пенсильванского университета, которая располагает записями с электродов, имплантированных непосредственно в мозг. Для анализа и сопоставления двух показателей ЭЭГ у 5-ти пациентов брались предшествующие эпилептическому приступу записи с имплантированных в мозг электродов, под которыми наблюдалась эпилептоформная ЭЭГ и записи с контрольных электродов. Оказалось, что у всех пяти пациентов показатель аппроксимационной энтропии ЭЭГ высокодостоверно снижался по сравнению с контролем в тех записях ЭЭГ, в которых впоследствии наблюдалась эпилептическая активность. Индекс самоафинности выявил снижение показателя только у одного пациента. Полученные результаты свидетельствуют о большей эффективности предсказания эпилептического приступа с помощью показателя аппроксимационной энтропии.

The summary in English: We studied the success of predicting an epileptic seizure using two nonlinear indicators: the self-affinity index and the approximatе entropy of the EEG. We used the international University of Pennsylvania epileptic EEG database, which has records from electrodes implanted directly into the brain. For the analysis of two EEG indices in 5 patients, the records preceding an epileptic seizure were taken from electrodes implanted in the brain, under which an epileptiform EEG was observed. For comparison, we took records obtained from control electrodes. It turned out that in all five patients the approximation entropy of the EEG was significantly reduced compared to the control in those EEG records in which epileptic activity was subsequently observed. The self-affinity index revealed a decrease in only one patient. The results obtained indicate a more effective prediction of an epileptic seizure using the approximation entropy index.

Ключевые слова: эпилепсия, предсказание приступов, ЭЭГ, самоафинность, аппроксимационная энтропия
Key words: epilepsy, seizure prediction, EEG, self-affinity, approximation entropy