РАЗРАБОТКА СХЕМЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
DEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK SCHEME FOR PARALLEL DATA PROCESSING
Авторы: Воробьев Эдуард Анатольевич, Бурмакин Артём Олегович, Гохович Виктор Алексеевич
Степень (должность): Студенты
Место учебы/работы: Дальневосточный Федеральный Университет
Аннотация на русском языке: Рассмотрена проблема оптимизации процедуры выполнения расчетов искусственными нейронными сетями. Предложена схема реализации на программном уровне многослойной искусственной нейронной сети прямого распространения с использованием технологии для параллельных вычислений NVIDIA CUDA. Получено, что обработка потока данных на видеокартах с использованием платформы CUDA с предложенными оптимизациями является более эффективной по сравнению с аналогичным решением для центрального процессора.

The summary in English:
The problem of optimizing the procedure for performing calculations using artificial neural networks is considered. The proposed implementation scheme at the software level of a multi-layer artificial neural network of direct distribution using technology for parallel computing NVIDIA CUDA. It was found that the processing of data flow on video cards using the CUDA platform with the proposed optimizations is more efficient than a similar solution for the central processor.

Ключевые слова: нейронные сети, оптимизация, NVIDIA CUDA.
Key words: neural network, optimization, NVIDIA CUDA.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda