Аннотация на русском языке: Доходы, индексные параметры социального неравенства в регионе следует изучать, прогнозировать, применять практически. Общий подход к моделированию неравенства может использовать нелинейный вариант наименьших квадратов сигмоидальной двухпараметрической временной функции. Цель – предсказание распределения доходов населения по изменениям факторов. В работе исследуется такая актуальная проблема с помощью кривой Лоренца, углового ее коэффициента. Индекс определяется функционалом определенных свойств.

The summary in English: Incomes, index parameters of social inequality in the region should be studied, forecasted, applied practically. A general approach to the modeling of inequality can use a nonlinear variant of least squares of the sigmoidal two-parameter time function. The goal is to predict the distribution of the population's income by changes in factors. In this paper, we study such an actual problem with the help of the Lorentz curve, its angular coefficient. The index is determined by the functional of certain properties.

Ключевые слова: Социальное развитие, неравенство, вероятностные модели и гипотезы, коэффициент Джини, функция Лоренца.
Key words: Social development, inequality, probabilistic models and hypotheses, the Gini coefficient, the Lorentz function.