ЛИНЕЙНАЯ НЕЙРОННАЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ СПОРТИВНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
LINEAR NEURAL AS A TOOL TO PREDICT INDIVIDUAL ATHLETIC PERFORMANCE
Авторы: Крутиков Александр Константинович, Подковырин Виталий Дмитриевич,Шалаев Дмитрий Алексеевич
Степень (должность): Магистрант; Старший преподаватель; Инженер программист
Место учебы/работы: Вятский государственный университет (1-2 авторы); ООО «ТЕКС»
Аннотация на русском языке: В статье рассматривается возможность применения линейной нейронной сети для прогнозирования спортивных результатов в индивидуальных видах спорта. Приведены результаты экспериментов с линейной нейронной сетью, графики и таблицы, с результатами прогнозирования. Рассмотрены перспективы нейросетевого подхода в прогнозировании спортивных результатов.

The summary in English:
The article discusses the possibility of using a linear neural network to predict sports results in individual sports. The results of experiments with a linear neural network, graphs and tables, with the results of forecasting are presented. The prospects of neural network approach in sports results forecasting are considered.

Ключевые слова: прогнозирование, нейронная сеть, обучающая выборка, линейная нейронная сеть, спортивный результат
Key words: prediction, neural network, training sample, linear neural network, sports result
Выходные данные: Крутиков А.К., Подковырин В.Д., Шалаев Д.А. Линейная нейронная как инструмент прогнозирования индивидуальных спортивных результатов // Синергия наук. 2018. № 25. − С. 657-663. − URL: http://synergy-journal.ru/archive/article2622

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda