Аннотация на русском языке: В данной статье рассматриваются различные способы классификации текстов. Рассмотрены такие виды, как инженерный подход, подход на машинном обучении. Из машинного обучения рассмотрены метод Байеса, Rocchio, метод k ближайших соседей, метод опорных векторов.

The summary in English: In this article various ways of classifying texts are considered. Such types as engineering approach, machine learning approach are considered. From machine learning reviewed Naive Bayes, Rocchio, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machines.

Ключевые слова: классификация текстов; Наивный Байес; k-ближайших соседей; Rocchio; опорные вектора
Key words: text classification; Naive Bayes; k-nearest neighbors; Rocchio, support vector machines