Аннотация на русском языке: В связи с ростом числа сердечных заболеваний большую роль играет их своевременная диагностика, однако проводить все необходимые анализы зачастую затратно, как с финансовой точки зрения, так и с точки зрения потраченного времени. Задача обнаружения заболеваний сердца исходя из полученных анализов сводится к задаче классификации. Нейронные сети хорошо зарекомендовали себя в решении подобных задач. В данной статье будет выбрана оптимальная архитектура нейронной сети для решения поставленной задачи, а также проведено тестирование с целью подтверждения эффективности решения данной задачи с помощью нейронной сети.

The summary in English: In connection with the increase in the number of heart diseases, their timely diagnosis plays an important role, however, it is often costly to conduct all necessary analyzes, both financially and in terms of time spent. The problem of detecting heart diseases from the analysis obtained is reduced to the classification problem. Neural networks have proven themselves in solving similar problems. In this article, the optimal neural network architecture will be chosen to solve the task, and testing is conducted to confirm the effectiveness of the solution of this problem using a neural network.

Ключевые слова: Нейронная сеть, скрытый слой, нейроны смещения, метод обратного распространения, градиент.
Key words: Neural network, hidden layer, bias, backpropagation, gradient.