АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ЗАВИСИМОСТЕЙ
DATA ANALYSIS FOR PROOF OF DEPENDENCY
Авторы: Харитонова Татьяна Сергеевна
Степень (должность): Студент
Место учебы/работы: Северный Арктический Федеральный Университет
Аннотация на русском языке: Современный анализ данных мощный инструмент для доказательства различных фактов и явлений, так с имеющейся базой снятых показателей ЭКГ можно подтвердить мнение многих известных людей, таких как Владимир Бехтерев или Иван Сеченов, о том, что музыка влияет на человека. В данной работе рассмотрены некоторые варианты анализа данных ЭКГ с целью выявить факт зависимости состояния вегетативной нервной системы человека от музыки.

The summary in English:
Modern data analysis is a powerful tool to prove various facts and events, with existing database of the indicators taken electrocardiogram can confirm the opinion of many famous people such as Vladimir Bekhterev and Ivan Sechenov, that music influences people. In this paper, some variants of data analysis of the electrocardiogram to identify the fact of dependence of the state of the autonomic nervous system of the person from the music.

Ключевые слова: машинное обучение, корреляционный анализ, факторный анализ, линейная регрессия
Key words: machine learning, correlation analysis, factor analysis, linear regression
Выходные данные: Харитонова Т.С. Анализ данных для доказательства зависимостей // Синергия наук. 2018. № 19. − С. 725-732. − URL: http://synergy-journal.ru/archive/article1730

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda