ЗАДАЧА КЛАССИФИКАЦИИ ПО УРОВНЮ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
THE PROBLEM OF CLASSIFICATION OF THE LEVEL OF STRESS RESISTANCE USING NEURAL NETWORKS
Авторы: Харитонова Татьяна Сергеевна
Степень (должность): Студент
Место учебы/работы: Северный Арктический Федеральный Университет
Аннотация на русском языке: Издавна люди пытались постичь принципы работы головного мозга, и создать искусственный интеллект, как помощника человечеству в аспектах работы или же коммуникаций. Частью этого пути стало создание искусственных нейронных сетей, которые работают по принципу обработки информации в человеческом мозге. В данной статье рассмотрена область применения нейронных сетей для классификации людей по уровню влияния на них стресса

The summary in English:
Since ancient times people tried to understand the working principles of the brain, and create artificial intelligence is helping the mankind in the aspects of the work or communications. Part of this path was the creation of artificial neural networks, which operate on the principle of information processing in the human brain. This article discusses the applications of neural networks for the classification of people by level of influence on their stress.

Ключевые слова: машинное обучение, нейронная сеть, классификация, стрессоустойчивость
Key words: machine learning, neural network, classification, stress
Выходные данные: Харитонова Т.С. Задача классификации по уровню стрессоустойчивости с помощью нейронных сетей // Синергия наук. 2018. № 19. − С. 708-717. − URL: http://synergy-journal.ru/archive/article1723

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda