info@synergy-journal.ru

ОБЗОР МОДЕЛЕЙ И СРЕДСТВ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРИЛОЖЕНИИ К ОБРАБОТКЕ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ АНАЛИЗА МОКРОТЫ
MODELS AND MEANS OF IMPLEMENTING FUZZY NEURAL NETWORKS APPLICATION TO PROCESSING OF MEDICAL IMAGES FOR EXAMPLE, IMAGE ANALYSIS OF SPUTUM

Авторы: Шеломенцева Инга Георгиевна
Степень (должность): Магистрант
Место учебы/работы: Сибирский федеральный университет

Аннотация на русском языке: Рассмотрены модели Мамдани, Сугено, Цукомото в приложении к задаче классификации изображений анализа мокроты. Сделан краткий обзор нейро-нечетких систем. Определены преимущества и недостатки их использования для поставленной задачи.

The summary in English: The author presented an overview of neuro-fuzzy systems and models for the task of classifying images of sputum analysis. The advantages and disadvantages of their use for the task are determined.

Ключевые слова: Мамдани, Сугено, Цукомото, ANFIS, NefClass

Key words: Mamdani, Sugeno, Tsukomoto, ANFIS, NefClass

Предыдущая статья

Влияние глобализации на развитые страны

Следующая статья

Методики оценки производительности труда

Следующей может быть Ваша статья!

Требования к публикации

Контактная информация

E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.