Аннотация на русском языке: В данной статье рассматриваются современные методы анализа бизнес-процессов на предприятиях наукоёмкого машиностроения. Описывается комплексный подход к оценке основных процессов с применением ключевых показателей эффективности (KPI). Особое внимание уделено практическому применению таких передовых технологий, как цифровые двойники, предиктивная аналитика, блокчейн-трекинг и гибридное моделирование, для сквозной оптимизации жизненного цикла сложной продукции.

The summary in English: This article discusses modern methods of analyzing business processes in high-tech engineering enterprises. An integrated approach to the assessment of core processes using key performance indicators (KPIs) is described. Special attention is paid to the practical application of such advanced technologies as digital twins, predictive analytics, blockchain tracking and hybrid modeling for end-to-end optimization of the life cycle of complex products.

Ключевые слова: бизнес-процессы, наукоёмкое машиностроение, предиктивная аналитика, цифровая трансформация.
Key words: business processes, high-tech engineering, predictive analytics, digital transformation.