Аннотация на русском языке: В последние годы методы, использующие глубокое обучение нейросетей (deep neural networks), заняли ведущее положение в распознавании образов. Благодаря им планка для качества методов компьютерного зрения значительно поднялась. В ту же сторону движется и распознавание речи. В статье освещено несколько впечатляющих результатов применения глубоких нейронных сетей в обработке естественного языка (Natural Language Processing; NLP). В этой статье мы узнаем почему глубокие нейросети работают.

The summary in English: In recent years, methods using deep learning neural networks (deep neural networks), occupied the leading position in pattern recognition. Thanks to them, the bar for the quality of computer vision techniques significantly risen. In the same direction moves and speech recognition. In a post lit some impressive results of the application of neural networks in the deep processing of natural language (Natural Language Processing; NLP). In this article, we learn why the deep neural networks are working.

Ключевые слова: нейронная сеть, образ, задача, алгоритм, кривая, глубокое изучение.
Key words: neural network, image, problem, algorithm, curve, deep learning.